Биомаркери за рехоспитализация при остра декомпенсирана сърдечна недостатъчност Biomarkers for predicting rehospitalization in acute decompensated heart failure

Bulgarian Cardiology 31(3): 57-67, doi: 10.3897/bgcardio.31.e173479

Биомаркери за рехоспитализация при остра декомпенсирана сърдечна недостатъчност

А. Боризанова-Петкова^‡, Е. Кинова^‡, Р. Савова^‡, Д. Марков^‡, Б. Кръстев^‡, В. Колева^§, А. Гудев^‡

‡ Медицински университет, София, България§ Аджибадем Сити Клиник болница Токуда, София, България

Кореспондиращ автор: А. Боризанова-Петкова ( borizanowa@abv.bg )

Академичен редактор: Мария Токмакова

Това е статия отворен достъп разпространява под условията на Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0), която позволява използване без ограничения, разпространение, и възпроизвеждане на всякакъв носител, при условие на оригиналния автор и източник са кредитирани.

Цитат: Боризанова-Петкова А, Кинова Е, Савова Р, Марков Д, Кръстев Б, Колева В, Гудев А (2025) Биомаркери за рехоспитализация при остра декомпенсирана сърдечна недостатъчност. Българска Кардиология 31(3): 57-67. https://doi.org/10.3897/bgcardio.31.e173479

Резюме

Острата декомпенсирана сърдечна недостатъчност (ОДСН) остава водеща причина за хоспитализация и значим предиктор за неблагоприятна прогноза въпреки приложението на съвременна медикаментозна терапия. Целта на настоящото ретроспективно кохортно проучване е да се идентифицират лабораторни биомаркери, асоциирани с повишен риск от повторна хоспитализация при пациенти с ОДСН. Анализирани са 100 пациенти, проследени за период от 24 месеца след изписване в еуволемично състояние и на оптимална терапия. Изследвани са NT-proBNP, hs-тропонин, хемоглобин, серумен натрий, FIB-4 индекс и съотношение CRP/албумин. Чрез Cox пропорционален хазарден модел са установени независими прогностични фактори, като най-силна асоциация показва NT-proBNP (HR = 2.000; p = 0.045). Значима предиктивна стойност имат също hs-тропонин, хемоглобин, натрий и FIB-4 индекс (p < 0.05). Kaplan-Meier анализът показва най-неблагоприятна преживяемост без събитие при пациенти със сърдечна недостатъчност с ниска фракция на изтласкване. Данните подчертават значимостта на мултипараметричния подход при оценка на риска в клиничната практика и необходимостта от персонализирано проследяване и терапевтична стратегия при високорискови пациенти с ОДСН.

Ключови думи

остра декомпенсирана сърдечна недостатъчност, сърдечна недостатъчност, биомаркери

Biomarkers for predicting rehospitalization in acute decompensated heart failure

A. Borizanova-Petkova^|, E. Kinova^¶, R. Савова^¶, D. Markov^¶, B. Krastev^¶, V. Koleva^#, A. Goudev^¶

| Medical University, Sofiа, Bulgaria¶ Medical University, Sofia, Bulgaria# Acibadem City clinic Tokuda Hospital, Sofia, Bulgaria

Corresponding author: A. Borizanova-Petkova ( borizanowa@abv.bg )

Academic editor: Mariya Tokmakova

This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.

Citation: Borizanova-Petkova A, Kinova E, Савова R, Markov D, Krastev B, Koleva V, Goudev A (2025) Biomarkers for predicting rehospitalization in acute decompensated heart failure. Bulgarian Cardiology 31(3): 57-67. https://doi.org/10.3897/bgcardio.31.e173479

Abstract

Acute decompensated heart failure (ADHF) remains a leading cause of hospital admission and is associated with poor clinical outcomes, despite the implementation of guideline-directed medical therapy. This retrospective cohort study aimed to identify laboratory biomarkers predictive of rehospitalization in patients admitted with ADHF to a tertiary cardiac intensive care unit. A total of 100 patients were included and followed for 24 months after discharge in a euvolemic state on optimized heart failure therapy. Laboratory parameters assessed prior to discharge included NT-proBNP, high-sensitivity troponin I (hs-Tn I), hemoglobin, serum sodium, FIB-4 index, and C-reactive protein/albumin ratio. Cox proportional hazards modeling identiﬁ ed several independent predictors of rehospitalization, with NT-proBNP demonstrating the strongest association (HR = 2.000; p = 0.045). Additional signiﬁ cant predictors included elevated hs-TnI, reduced hemoglobin, hyponatremia, and increased FIB-4 index (all p < 0.05). Kaplan-Meier survival analysis revealed the poorest event-free survival among patients with HFrEF. These ﬁ ndings highlight the clinical value of a multiparametric risk assessment approach at discharge, to guide individualized monitoring and therapeutic strategies in patients with ADHF.

Keywords

acute decompensated heart failure, herat failure, biomarkers