Острият коронарен синдром (ОКС) е хетерогенно и тежко остро сърдечно-съдово събитие с ранна смъртност, оценена на 10,5% в западен Алжир. Съществуващите резултати за стратификация на исхемичния риск за ОКС варират по сложност и имат определени ограничения. Основната цел на това проучване е да се разработи и валидира прогностичен резултат за ОКС, базиран на кохорта пациенти, приети в трите кардиологични отделения на Оран (EHU, CHU и HMRU), с цел прогнозиране на 30-дневна смъртност. Това епидемиологично, многоцентрово, наблюдателно проучване включва всички пациенти, хоспитализирани за ОКС между 2018 г. и 2020 г., с 30-дневна смъртност по всякаква причина като първична крайна точка. Окончателният прогнозен модел е получен с помощта на бинарна логистична регресия в кохорта, представляваща 71% от първоначалната популация, докато останалите 29% са използвани за валидиране. Калибрирането на модела беше оценено с помощта на теста на Hosmer-Lemeshow и дискриминацията беше оценена въз основа на площта под ROC кривата (C-статистика). Набрани са общо 1692 отговарящи на условията пациенти, с преобладаване на мъже (75%) и средна възраст 61 ± 12 години. Разработеният резултат се състои от 7 независими дихотомични променливи, даващи максимум 10 точки. Той демонстрира добро калибриране (p = 0,906) и дискриминация от 0,76 [95% CI: 0,73-0,78] в кохортата за деривация, в сравнение с 0,71 [95% CI: 0,66-0,75] в групата за валидиране. За практикуващите се предлага нов, прост, възпроизводим и валидиран инструмент за подпомагане на вземането на решения. Този прогностичен резултат, предназначен да бъде бързо и лесно изчислен, осигурява ефективно средство за прогнозиране на 30-дневна смъртност при пациенти с ОКС и е много подходящ за практиките в спешните отделения.

остър коронарен синдром, прогностичен резултат, 30-дневна смъртност, Оран

Acute coronary syndrome (ACS) is a heterogeneous and severe acute cardiovascular event, with an early mortality rate estimated at 10.5% in western Algeria. Existing ischemic risk stratifi cation scores for ACS vary in complexity and present certain limitations. The primary objective of this study is to develop and validate a prognostic score for ACS, based on a cohort of patients admitted to the three cardiology departments of Oran ; University Hospital Establishment (UHE), University Hospital Center (UHC) and Regional Military University Hospital (RMUH), with the aim of predicting 30-day mortality. This epidemiological, multicenter, observational study included all patients hospitalized for ACS between 2018 and 2020, with 30-day all-cause mortality as the primary endpoint. The fi nal predictive model was derived using binary logistic regression in a cohort representing 71% of the initial population, while the remaining 29% was used for validation. Model calibration was assessed using the Hosmer-Lemeshow test, and discrimination was evaluated based on the area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve and C-statistic. A total of 1692 eligible patients were recruited, with a predominance of males (75%) and a mean age of 61 ± 12 years. The developed score consists of seven independent dichotomous variables, yielding a maximum total of ten points. It demonstrated good calibration (p = 0.906) and a discrimination of 0.76 [95% CI: 0.73-0.78] in the derivation cohort, compared to 0.71 [95% CI: 0.66-0.75] in the validation cohort. A new, simple, reproducible, and validated decision-support tool is proposed for practitioners. This prognostic score, designed to be quickly and easily calculated, provides an effective means of predicting 30-day mortality in ACS patients and is well-suited to emergency department practices.

Acute coronary syndrome, Prognostic score, 30-day mortality, Oran